Tren dan Perkembangan Terbaru dalam Pembelajaran Mesin
Terlepas dari tantangan ini, pembelajaran mesin terus berkembang dengan cepat. Beberapa tren terbaru meliputi:
- Penggunaan jaringan saraf dalam (DNN)
- Pembelajaran penguatan (RL)
- Pembelajaran transfer
DNN telah terbukti sangat efektif dalam berbagai tugas, seperti pengenalan gambar dan pemrosesan bahasa alami.
RL memungkinkan algoritma pembelajaran mesin untuk belajar dari pengalamannya, yang berpotensi mengarah pada kinerja yang lebih baik.
