Jenis-jenis JST
Terdapat berbagai jenis JST yang digunakan untuk berbagai tugas, di antaranya:
- Jaringan Saraf Tiruan Feedforward: Data mengalir maju melalui jaringan dari lapisan input ke lapisan output tanpa koneksi balik.
- Jaringan Saraf Tiruan Recurrent: Data dapat mengalir bolak-balik melalui jaringan, memungkinkan pembelajaran urutan dan ketergantungan waktu.
- Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional: Digunakan untuk memproses data gambar dan mengidentifikasi pola spasial.
- Jaringan Saraf Tiruan Generatif: Dapat menghasilkan data baru yang mirip dengan data pelatihan.
Cara Kerja JST
Jaringan saraf tiruan (JST) bekerja dengan meniru struktur dan fungsi otak manusia. Mereka terdiri dari lapisan neuron buatan yang saling terhubung, yang dapat mempelajari pola dalam data dan membuat prediksi.
Proses Pembelajaran pada JST
JST dilatih pada set data yang berisi input dan output yang diharapkan. Selama proses pembelajaran, JST menyesuaikan bobot koneksi antar neuron untuk meminimalkan kesalahan antara output yang diprediksi dan output yang diharapkan.
