Aplikasi Potensial di Masa Depan
Pembelajaran mendalam masih dalam tahap awal pengembangan, dan ada banyak aplikasi potensial di masa depan. Beberapa kemungkinan aplikasi meliputi:
- Kendaraan otonom yang lebih canggih
- Sistem kesehatan yang lebih personal dan tepat
- Robot yang lebih cerdas dan mampu
- Penemuan ilmiah yang lebih cepat
- Peningkatan pengalaman pengguna di berbagai industri
Tantangan dan Tren Masa Depan
Pembelajaran mendalam menghadapi beberapa tantangan dan tren yang membentuk masa depannya.
Tantangan Saat Ini
- Bias Data: Data pelatihan yang bias dapat menyebabkan model pembelajaran mendalam membuat prediksi yang bias.
- Interpretabilitas: Sulit untuk memahami bagaimana model pembelajaran mendalam membuat keputusan, yang membatasi kepercayaan dan penerapannya.
Tren Terkini dan Masa Depan
Tren terbaru dalam pembelajaran mendalam meliputi:
