- Model yang Lebih Kuat: Model pembelajaran mendalam dengan akurasi dan efisiensi yang lebih tinggi.
- Interpretabilitas yang Lebih Baik: Model yang dapat menjelaskan keputusan mereka, meningkatkan kepercayaan dan penerapannya.
- Aplikasi yang Luas: Pembelajaran mendalam akan semakin terintegrasi ke dalam berbagai industri, seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan manufaktur.
Kesimpulan
Meskipun tantangan tetap ada, masa depan pembelajaran mendalam sangat cerah. Kemajuan dalam pembelajaran tanpa pengawasan, pembelajaran meta, dan interpretasi model akan terus mendorong batas-batas kecerdasan buatan. Pembelajaran mendalam akan memainkan peran penting dalam membentuk masyarakat kita di tahun-tahun mendatang, membuka jalan bagi kemajuan luar biasa dalam teknologi dan kehidupan manusia.
