Kekurangan Pengetahuan Umum
Model NLP sering kali kekurangan pengetahuan umum yang dimiliki manusia. Hal ini dapat membuat mereka kesulitan memahami konteks dan membuat inferensi yang akurat.
Kurangnya Sumber Daya Komputasi
Melatih model NLP yang canggih membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan. Hal ini dapat menjadi penghalang bagi organisasi yang memiliki sumber daya terbatas.
Pemrosesan bahasa alami (NLP) semakin canggih berkat Algoritma pembelajaran mesin. Algoritma ini melatih model NLP untuk memahami dan mengolah teks seperti halnya manusia. Hasilnya, NLP dapat melakukan tugas kompleks seperti terjemahan bahasa, analisis sentimen, dan pembuatan ringkasan, membantu kita mengekstrak makna dan wawasan berharga dari data teks yang melimpah.
