Visi komputer, sebuah bidang yang menggabungkan kecerdasan buatan dan ilmu komputer, memberdayakan mesin untuk “melihat” dan memahami dunia visual layaknya manusia. Dengan aplikasi yang luas di berbagai industri, visi komputer mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi dan memajukan kemajuan di berbagai bidang.
Teknik canggih visi komputer, seperti pengenalan pola dan ekstraksi fitur, memungkinkan mesin mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan mendeteksi objek dalam gambar dan video. Algoritma mutakhir, seperti jaringan saraf konvolusional (CNN), semakin meningkatkan kemampuan visi komputer, membuka jalan bagi aplikasi yang lebih canggih dan inovatif.
Pengenalan Visi Komputer
Visi komputer adalah bidang kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer untuk “melihat” dan memahami dunia di sekitar mereka. Dengan menganalisis gambar dan video, visi komputer dapat mengidentifikasi objek, mengklasifikasikan pemandangan, dan bahkan menafsirkan ekspresi wajah.
Visi komputer, subbidang kecerdasan buatan yang mengizinkan komputer “melihat” dan memahami gambar, memang telah merevolusi berbagai industri. Namun, seperti halnya kecerdasan buatan pada umumnya, visi komputer juga memiliki keterbatasan. Salah satu keterbatasan utama adalah kebutuhan akan data pelatihan dalam jumlah besar, yang dapat menjadi kendala bagi tugas-tugas tertentu.
